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Arquivos de dados usados no livro
Errata
1
Introdução
1.1
Motivação
1.2
Objetivos do livro
2
Conceitos e Cadastros
2.1
Fontes de dados e tipos de pesquisas
2.2
Alguns conceitos fundamentais
2.3
Abordagens alternativas para pesquisas por amostragem
2.4
Planejamento e execução de pesquisas por amostragem
2.4.1
Especificação das necessidades da pesquisa
2.4.2
Planejamento da pesquisa
2.4.3
Elaboração dos instrumentos de coleta e dos sistemas
2.4.4
Coleta dos dados
2.4.5
Processamento da pesquisa
2.4.6
Análise dos dados da pesquisa
2.4.7
Disseminação dos resultados da pesquisa
2.4.8
Arquivamento das informações da pesquisa
2.4.9
Avaliação da pesquisa
2.5
Cadastros
2.5.1
Cadastros importantes no IBGE
2.5.2
Defeitos de cadastros
2.5.3
Regras de associação das unidades da população à unidade cadastral
2.6
Exercícios
3
Visão Geral da Amostragem e Estimação
3.1
Definições e notação para população de pesquisa e parâmetros selecionados
3.2
Amostra
3.3
Amostragem probabilística
3.4
Estatísticas, estimadores e estimativas
3.5
A distribuição de aleatorização
3.6
Estimadores não viciados para o total populacional
3.7
Teoria básica
3.7.1
Estimador linear de total
3.7.2
Propriedades do estimador de Horvitz-Thompson
3.7.3
Estimação da média populacional
3.8
Exercícios
4
Amostragem Aleatória Simples
4.1
Planos amostrais e algoritmos de seleção
4.2
Amostragem aleatória simples com reposição
4.2.1
Estimação do total e média populacionais sob AASC
4.3
Amostragem aleatória simples sem reposição
4.3.1
Algoritmo “convencional” para selecionar uma AAS
4.3.2
Algoritmo de Hàjek para selecionar AAS
4.3.3
Algoritmo de Fan, Muller e Rezucha para selecionar AAS
4.3.4
Probabilidades de inclusão sob AAS
4.3.5
Estimador não viciado do total e média populacionais sob AAS
4.3.6
Distribuição da média amostral
4.3.7
Comparação dos planos de amostragem aleatória simples com e sem reposição
4.4
Determinação do tamanho da amostra
4.4.1
Tamanho amostral para custo fixado
4.4.2
Tamanho amostral para precisão fixada
4.5
Exercícios
5
Estimação de Proporções
5.1
Parâmetros populacionais
5.2
Estimação sob amostragem aleatória simples com reposição
5.3
Estimação sob amostragem aleatória simples sem reposição
5.4
Distribuição amostral exata de estimadores de proporção sob AASC e AAS
5.5
Intervalos de confiança para proporções na amostragem aleatória simples
5.6
Intervalos de confiança utilizando a aproximação Normal
5.7
Cálculo do tamanho da amostra
5.7.1
Cálculo do
\(n\)
utilizando outras formas de representar o erro amostral
5.8
Estimação de proporções para variáveis com mais de duas categorias
5.9
Exercícios
6
Estimação de Razões e Funções de Totais
6.1
Razões populacionais como parâmetros de interesse
6.2
Razão de médias
versus
média de razões
6.3
Outras funções de totais
6.4
Estimadores de razões de totais
6.5
Estimadores para outras funções de totais
6.6
Análise do vício do estimador da razão
6.7
Erro quadrático médio de
\(\widehat{R}\)
6.8
Exercícios
7
Estimação para Domínios de Estudo
7.1
Domínios de estudo
7.2
Parâmetros de interesse para domínios
7.3
Estimação de parâmetros para domínios sob AAS
7.4
Intervalos de confiança para os parâmetros para o domínio
7.5
Propriedades condicionais (fixando
\(n_c\)
)
7.6
Estimação do total no domínio quando tamanho do domínio é conhecido
7.7
Comparação da eficiência dos estimadores de total no domínio
7.8
Estimação de proporções dentro do domínio
7.9
Exercícios
8
Amostragem Sistemática Simples
8.1
Ideia básica
8.2
Método de seleção da amostra
8.3
Composição das amostras sistemáticas simples
8.4
Probabilidades de inclusão na amostragem sistemática simples
8.5
Variáveis aleatórias indicadoras - propriedades
8.6
Estimação de totais sob amostragem sistemática simples
8.7
Estimação de médias sob amostragem sistemática simples
8.8
Estimação de uma proporção na amostragem sistemática simples
8.9
Variância dos estimadores sob amostragem sistemática simples
8.10
Estimação de variâncias dos estimadores na amostragem sistemática simples
8.11
Alternativas para seleção com amostragem sistemática simples
8.12
Exercícios
9
Outros Métodos de Amostragem com Equiprobabilidade
9.1
Amostragem binomial ou de Bernoulli
9.1.1
Método de seleção da amostra
9.1.2
Probabilidades de inclusão na amostragem binomial
9.1.3
Estimação do total sob amostragem binomial
9.1.4
Estimação da média sob amostragem binomial
9.1.5
Exemplos de aplicação da amostragem binomial
9.2
Amostragem inversa simples
9.2.1
Método de seleção da amostra inversa simples
9.2.2
Amostragem inversa simples para varredura por amostragem
9.2.3
Estimação de Horvitz-Thompson na amostragem inversa simples
9.2.4
Estimação baseada no estimador de Murthy na amostragem inversa simples
9.2.5
Exemplos de aplicação da amostragem inversa simples
9.3
Exercícios
10
Amostragem com Probabilidades Proporcionais ao Tamanho
10.1
Motivação
10.2
Estimação do total populacional
10.3
Amostragem PPT com reposição
10.3.1
Estimação do total sob amostragem PPT com reposição
10.4
Amostragem PPT de Poisson
10.4.1
Estimação do total sob amostragem de Poisson
10.5
Amostragem sequencial de Poisson
10.5.1
Estimação com amostragem sequencial de Poisson
10.6
Amostragem sistemática com PPT
10.6.1
Amostragem PPT sistemática com ordenação
10.7
Amostragem PPT de Pareto
10.7.1
Estimação do total sob amostragem PPT de Pareto
10.8
Exercícios
11
Amostragem Estratificada
11.1
O método geral
11.2
Amostragem estratificada simples
11.2.1
Método de seleção
11.2.2
Parâmetros populacionais
11.2.3
Estimação do total e da média populacional
11.2.4
Intervalos de confiança
11.3
Alocação da amostra nos estratos
11.3.1
Alocação proporcional
11.3.2
Alocação ótima
11.3.3
Tamanho da amostra estratificada simples
11.3.4
Comparação de alternativas de alocação da amostra
11.3.5
Alocação potência
11.3.6
Alguns problemas com alocação ótima
11.4
Definição dos limites dos estratos
11.5
Número de estratos na amostragem estratificada simples
11.6
Exercícios
12
Amostragem Conglomerada
12.1
Conceituação básica
12.2
Amostragem de áreas
12.3
Definições básicas e notação
12.4
Amostragem conglomerada em um estágio
12.5
Amostragem conglomerada em vários estágios
12.6
Notação na amostragem conglomerada em um estágio
12.7
Amostragem conglomerada em um estágio simples
12.7.1
Estimação do total sob AC1S
12.7.2
Estimação da média sob AC1S
12.8
Efeito do plano amostral
12.9
Amostragem conglomerada com PPT em um estágio
12.10
Amostragem conglomerada em dois estágios
12.10.1
AC2 com AAS nos 2 estágios
12.10.2
AC2 com PPT com reposição no primeiro estágio e AAS no segundo estágio
12.10.3
AC2 com PPT de Poisson sequencial no primeiro estágio e AAS no segundo estágio
12.10.4
Tamanho de amostra na amostragem conglomerada em dois estágios
12.11
Ideias básicas na escolha de unidades compostas
12.12
Exercícios
13
Estimadores de Calibração
13.1
Motivação
13.2
O problema
13.3
Estimadores de regressão como estimadores de calibração
13.4
Propriedades dos estimadores de calibração
13.4.1
Propriedades dos estimadores para grandes amostras
13.5
Estimadores de razão como casos particulares da calibração
13.5.1
Estimador de razão combinada sob AES
13.5.2
Estimador de razão separada sob AES
13.5.3
Comparação dos estimadores de razão combinada e separada
13.6
Alguns problemas práticos com calibração
13.6.1
Tamanhos de amostra pequenos
13.6.2
Pesos negativos ou extremos
13.6.3
Grande número de variáveis de pesquisa ou de grupos de modelagem
13.6.4
Grande número de variáveis auxiliares
13.6.5
Não resposta e calibração
13.7
Seleção de variáveis para calibração com não resposta
13.8
Indicadores de qualidade da calibração
13.9
Um guia para aplicação de calibração
13.10
Observações finais
13.11
Exercícios
Referências
Capa
